Webinar Ai4Youngster #25:
REINFORCEMENT LEARNING IN QUANTUM COMPUTING
Đăng ký ngay tại: https://bit.ly/3zipZ0r
Học tăng cường (Reinforcement Learning - RL) là một lĩnh vực của Machine Learning, trong đó một agent (tác nhân) học cách đưa ra quyết định dựa trên tương tác với môi trường, với mục tiêu nhận được nhiều phần thưởng nhất. Nói đơn giản, RL giúp máy tính "học" cách hành động tốt nhất thông qua trải nghiệm. Bạn có thể thấy RL trong các ứng dụng như game, điều khiển robot, hoặc tối ưu hóa các quy trình như chuỗi cung ứng.
Tính toán lượng tử (Quantum Computing - QC) là một công nghệ mới, sử dụng cơ học lượng tử để xử lý thông tin nhanh hơn máy tính hiện nay. Thay vì chỉ dùng bit nhị phân (0 hoặc 1), máy tính lượng tử sử dụng qubit, có thể tồn tại đồng thời ở cả hai trạng thái 0 và 1 nhờ hiện tượng chồng chập (superposition) và rối lượng tử (entanglement). Điều này giúp giải quyết nhanh hơn các bài toán phức tạp, đặc biệt là trong tối ưu hóa và mô phỏng.
Cả Học tăng cường (Reinforcement Learning - RL) và Tính toán lượng tử (Quantum Computing - QC) đều là những lĩnh vực có tiềm năng lớn trong khoa học máy tính. Dù khác nhau về bản chất, việc kết hợp chúng có thể mang lại những lợi ích như tăng tốc độ tính toán, giải quyết những bài toán tối ưu hóa quy mô lớn, và phát triển các thuật toán lượng tử tiên tiến.
Tại buổi chia sẻ, bạn sẽ được:
- Khám phá bức tranh toàn diện về Học tăng cường và Tính toán lượng tử
- Tìm hiểu những thách thức và tiềm năng của Học tăng cường và tính Toán lượng tử
- Lộ trình phát triển sự nghiệp, cơ hội và thách thức dành cho những lập trình viên trẻ trong tương lai.
- Giao lưu hỏi đáp cùng chuyên gia và nhận những phần quà hấp dẫn từ mini game.
Những chia sẻ hữu ích được trình bày bởi diễn giả:
Anh Trần Hải Đại Dương - Trainer FPT Software Academy Quy Nhơn
- Nhiều thành tích nổi bật trong công tác giảng dạy
- Nhiều năm kinh nghiệm phát triển và triển khai các giải pháp Phần mềm, Data Solution Architect Associate
Thông tin chương trình:
Thời gian: 20:00 tối thứ Hai ngày 30.09.2024
Hình thức: Online trên Microsoft Teams
Cách thức đăng ký: Điền thông tin và nhận link Teams để tham dự chương trình.
Rất nhiều điều thú vị đang đợi bạn, đăng ký ngay!